Me encontré con esta oferta de trabajo el otro día en elance.com o odesk.com.
La persona / empresa estaba buscando un "experto en optimización del servidor MySQL". No es una preocupación importante, pero al ver a MySQL MySQL escanda, que gi ve una buena idea de que son serios y ayudan necesidad.
El mensaje continuó diciendo cómo quieren ayudar más allá de la tabla o índice de los cambios para acelerar sus consultas. En la actualidad lleva 5 a 10 minutos para devolver nada en su "servidor dedicado de 8 núcleos 8 GB de RAM con una base de datos de registro de 27m."
Voy a darles crédito, sin embargo, sí mencionaron un buen recurso:
"Necesitará a alguien que acaba de hacer algunos cambios, cosas como esta:
http://www. mysqlperformanceblog.com/2006 / 09/29/what-to-tune-in-mysql- servidor después de la instalación / "
A mí me suena como la empresa no pone suficiente valor a sus datos. Ellos están buscando una solución barata para ayudar a resolver, lo que suena como un problema serio con el rendimiento de su base de datos. Si encontraban la mysqlperformanceblog.com sitio web podrían no han encontrado:
En primer lugar, sin embargo, alguien debe buscar en los registros de base de datos y determinar el verdadero problema con este servidor, configuración, optimización de consultas, o ambos?
"... Toma 5 a 10 minutos para devolver nada ..." ¿En serio? Cada consulta tarda tanto tiempo, o de manera más realista, a las pocas preguntas importantes que podrían ser escritos mal? Yo sugeriría otra entrada del blog de examen: del barón mensaje .
¿Ha revisado el sintonizador de MySQL como un punto de partida para el rendimiento del servidor?
¿Qué versión es que en? Grandes mejoras de rendimiento han sucedido en los últimos años.
Entonces, ¿qué deben hacer a continuación?
Bueno, esto me inspiró a crear este blog actual, así como un par más para hacer pequeñas series blog:
La persona / empresa estaba buscando un "experto en optimización del servidor MySQL". No es una preocupación importante, pero al ver a MySQL MySQL escanda, que gi ve una buena idea de que son serios y ayudan necesidad.
El mensaje continuó diciendo cómo quieren ayudar más allá de la tabla o índice de los cambios para acelerar sus consultas. En la actualidad lleva 5 a 10 minutos para devolver nada en su "servidor dedicado de 8 núcleos 8 GB de RAM con una base de datos de registro de 27m."
Voy a darles crédito, sin embargo, sí mencionaron un buen recurso:
"Necesitará a alguien que acaba de hacer algunos cambios, cosas como esta:
http://www. mysqlperformanceblog.com/2006 / 09/29/what-to-tune-in-mysql- servidor después de la instalación / "
A mí me suena como la empresa no pone suficiente valor a sus datos. Ellos están buscando una solución barata para ayudar a resolver, lo que suena como un problema serio con el rendimiento de su base de datos. Si encontraban la mysqlperformanceblog.com sitio web podrían no han encontrado:
- http://www.percona.com/products/mysql-remote-dba
- http://www.skysql.com/mysql/services/remotedba
- http://www.pythian.com/
- http://www.bluegecko.net/remote-dba-services/mysql/
- http://www.fromdual.com/remote-dba
- http://www.mysql.com/support/
- Google Search
En primer lugar, sin embargo, alguien debe buscar en los registros de base de datos y determinar el verdadero problema con este servidor, configuración, optimización de consultas, o ambos?
"... Toma 5 a 10 minutos para devolver nada ..." ¿En serio? Cada consulta tarda tanto tiempo, o de manera más realista, a las pocas preguntas importantes que podrían ser escritos mal? Yo sugeriría otra entrada del blog de examen: del barón mensaje .
¿Ha revisado el sintonizador de MySQL como un punto de partida para el rendimiento del servidor?
- https://github.com/rackerhacker/MySQLTuner-perl # readme
- https://raw.github.com/rackerhacker/MySQLTuner-perl/master/mysqltuner.pl
- http://groups.google.com/group/mysqltuner-talk
¿Qué versión es que en? Grandes mejoras de rendimiento han sucedido en los últimos años.
Entonces, ¿qué deben hacer a continuación?
Bueno, esto me inspiró a crear este blog actual, así como un par más para hacer pequeñas series blog:
