Planificar el tiempo de inactividad de MySQL y de otras variables de estado para la crítica

Original post: http://anothermysqldba.blogspot.com/2014/03/planning-mysql-downtime-and-other.html

Todos sabemos que, si bien MySQL es estable y puede funcionar durante mucho tiempo sin que se reinicie. De vez en cuando tenemos que reiniciar para que ajustar algunas variables o para actualizar sin embargo. Algunos podrían suponer que durante la noche es el mejor momento para hacer esto debido a que sus usuarios están dormidos. Sin embargo, a menudo la noche a la mañana también incluye copias de seguridad y otras secuencias de comandos crontab relacionados que podrían estar haciendo diferentes minería de datos y etc

Entonces, ¿cómo se puede obtener una guía sobre cuando se tiene la menor actividad en el servidor? Ahora cada aplicación y la base de datos son diferentes, por lo que deben tener en cuenta lo que la actividad relacionada se está ejecutando, en los distintos marcos temporales. Si usted comienza a registrar la variable de estado "Threads_connected" cada minuto de 5 a 10 minutos, de nuevo esto depende de la carga del sistema es una vez por hora podría estar bien, no tardará en reunir la cantidad de diferentes conexiones de MySQL a través de su tiempo conectado marco.

Esto se puede hacer una numerosa maneras. Ya se proporciona en muchas herramientas a nivel de empresa y se puede escribir scripts y etc, pero sólo para mantenerlo en MySQL. Voy a utilizar un evento y de rutina para este sencillo ejemplo.

Crear una tabla simple:

CREATE TABLE `threads_count` (
`threads_count_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`variable_value` varchar(255) DEFAULT NULL,
`time_recorded` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`threads_count_id`)
) ENGINE=InnoDB;

Crear una rutina simple:

delimiter //
CREATE PROCEDURE threads_tally()
BEGIN
INSERT INTO threads_count SELECT NULL , VARIABLE_VALUE , NOW() FROM information_schema.GLOBAL_STATUS WHERE VARIABLE_NAME IN ('Threads_connected');
END//
delimiter ;

Crear un evento simple:

SET GLOBAL event_scheduler = ON;
CREATE EVENT `threads_tally`
ON SCHEDULE EVERY 5 MINUTE
DISABLE ON SLAVE
COMMENT 'keeps a count of Threads_connected'
DO
CALL threads_tally();
DELIMITER ;

Ahora, pero la ejecución del ejemplo anterior, usted tendrá una tabla en la que se pueden seleccionar los valores de (probablemente poner en un gráfico o simplemente para su revisión) para que pueda ver cuando el menor número de conexiones existente en el servidor. Dependiendo de la aplicación y el tráfico que pueda mantener esta funcionando el tiempo suficiente para obtener una perspectiva válida y luego desactivar el evento.

select variable_value , time_recorded FROM threads_count;

Ahora usted puede tomar este curso un paso más allá, si usted no tiene las herramientas de la empresa, y mantener un registro de todas sus variables de estado para la revisión:

Tabla de valores:

CREATE TABLE `status_review` (
`status_review_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`variable_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`variable_value` varchar(255) DEFAULT NULL,
`time_recorded` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`status_review_id`)
) ENGINE=InnoDB;

Rutina para recopilar valores:

delimiter //
CREATE PROCEDURE status_reviews()
BEGIN
INSERT INTO status_review SELECT NULL , VARIABLE_NAME, VARIABLE_VALUE , NOW() FROM information_schema.GLOBAL_STATUS;
END//
delimiter ;

Evento para ejecutar la rutina:

SET GLOBAL event_scheduler = ON;
CREATE EVENT `status_reviews`
ON SCHEDULE EVERY 1 HOUR
DISABLE ON SLAVE
COMMENT 'keeps a eye on status values'
DO
CALL status_reviews();
DELIMITER ;

Es posible que sólo quieren ciertos nombres de variables y valores para su revisión y se puede ajustar la consulta en la rutina en consecuencia. El tiempo de ejecución depende de sus necesidades, he usado una hora en este ejemplo.

Esto, por supuesto, va a generar una gran cantidad de información en el tiempo por lo que si podría ser necesaria una limpieza relevante de estas tablas con el tiempo. Todo depende de la frecuencia con que se conecte y revise la información proporcionada.

Mientras que usted verá un aumento constante de muchos de los valores debido a su crecimiento de los datos y el sistema de usar que también será capaz de identificar los picos de datos en los datos mientras que y correlacionar que a la aplicación y uso del sistema.

La empresa MySQL por ejemplo ya se graficará todos este tipo de información para usted, pero esta es una manera también puede hacerlo usted mismo con un poco de tiempo y la revisión de los datos.