Thursday, May 22, 2014

Cuadrado mágico MySQL 4x4: Rutinas, Loop, Variables

Original post: http://anothermysqldba.blogspot.com/2014/05/mysql-magic-square-4x4-routines-loop.html

Me desvié hoy jugando con cuadrados mágicos y pensé que podría ser una buena oportunidad para dar un ejemplo del uso de rutinas de MySQL, Loops y SI cheques. 

Así que si no son conscientes de lo que es un cuadrado mágico es que he incluido algunos enlaces. Puede ser que le ahorre una búsqueda en Google, pero por lo demás creo Sudoku como un ejemplo. 
De nuevo, esto es más de un ejemplo de cómo utilizar las rutinas y lazos y un SI descubre, por lo que ha limitado el cuadrado mágico de un cuadrado de 4x4. 
Estoy pasando el valor de 4 a la rutina para mostrar cómo hacerlo. Es un paso innecesario, ya que estoy codificando dura la plaza para 4 modos pero funciona para el ejemplo. 

DROP PROCEDURE IF EXISTS magic_sq; 
DROP TABLE IF EXISTS `magic_sq` ; 

delimiter // 
CREATE PROCEDURE magic_sq( N int(11)) 
BEGIN 
DECLARE nXn INT; 
DECLARE SQ_SUM INT; 
DECLARE _passfail_ INT; 
DECLARE min INT; 
DECLARE max INT; 

-- DRAW THE TEMPLATE FOR THE SQUARE MAX of 8 FOR NOW 
DROP TABLE IF EXISTS `magic_sq` ; 
CREATE TABLE `magic_sq` ( 
`xy_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
`1` int(11) NULL DEFAULT NULL, 
`2` int(11) NULL DEFAULT NULL, 
`3` int(11) NULL DEFAULT NULL, 
`4` int(11) NULL DEFAULT NULL, 
PRIMARY KEY (`xy_id`) , 
UNIQUE KEY `Y1` (`1`), 
UNIQUE KEY `Y2` (`2`), 
UNIQUE KEY `Y3` (`3`), 
UNIQUE KEY `Y4` (`4`) 
) ENGINE= MEMORY; 


-- n X n 
SET @nXn = N + N; 
-- SQ_SUM This is the formula for what the total should equal 
SET @SQ_SUM = ( N * (POW(N,2) + 1) ) / 2; 
-- MIN Value 
SET @min=1; 
-- MAX Value 
SET @max=POW(N,2); 

-- BUILD THE SQUARE 
WHILE ( @min <= @nXn ) 
DO 

-- TEST VALUES 
SET _passfail_ = IF ( (@min + (@min +1) + ( @max - 1) +@max) = @SQ_SUM ,1 , 0 ) ; 

-- IF VALID RESULTS THEN SAVE THEM 
IF _passfail_ = 1 THEN 
INSERT INTO magic_sq VALUES (NULL,@min ,(@min +1),( @max - 1) , @max );
END IF; 

-- CONTINUE 
SET @min= @min +2; 
SET @max= @max -2; 

END WHILE; 

END// 
delimiter ; 


Ahora que he construido fuera de la rutina, puedo obtener resultados válidos? Tenga presente que esto no es todo de las posibles opciones, sólo las opciones que podrían funcionar. 924 opciones para un cuadrado de 4x4 existe. 

CALL magic_sq(4); 
select * from magic_sq; 
+-------+------+------+------+------+ 
| xy_id | 1 | 2 | 3 | 4 | 
+-------+------+------+------+------+ 
| 1 | 1 | 2 | 15 | 16 | 
| 2 | 3 | 4 | 13 | 14 | 
| 3 | 5 | 6 | 11 | 12 | 
| 4 | 7 | 8 | 9 | 10 | 
+-------+------+------+------+------+
 

+-------+---------+ 
| xy_id | per_row | 
+-------+---------+ 
| 1 | 34 | 
| 2 | 34 | 
| 3 | 34 | 
| 4 | 34 | 
+-------+---------+ 
¡No! Ellos trabajan para las filas, pero no las columnas. Si bien esto muestra cómo utilizar las rutinas, los bucles y una instrucción IF, el ejemplo no es que no proporciona lo que quería. Así que tuve que volver a trabajar la inserción de más de una verificación de SI, así como de intercambio de unos números al final. 

DROP PROCEDURE IF EXISTS magic_sq; 
DROP TABLE IF EXISTS `magic_sq` ; 

delimiter // 
CREATE PROCEDURE magic_sq( N int(11)) 
BEGIN 
DECLARE nXn INT; 
DECLARE SQ_SUM INT; 
DECLARE _passfail_ INT; 
DECLARE _io_ INT; 
DECLARE min INT; 
DECLARE max INT; 

-- DRAW THE TEMPLATE FOR THE SQUARE MAX of 8 FOR NOW 
DROP TABLE IF EXISTS `magic_sq` ; 
CREATE TABLE `magic_sq` ( 
`xy_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
`1` int(11) NULL DEFAULT NULL, 
`2` int(11) NULL DEFAULT NULL, 
`3` int(11) NULL DEFAULT NULL, 
`4` int(11) NULL DEFAULT NULL, 
PRIMARY KEY (`xy_id`) , 
UNIQUE KEY `Y1` (`1`), 
UNIQUE KEY `Y2` (`2`), 
UNIQUE KEY `Y3` (`3`), 
UNIQUE KEY `Y4` (`4`) 
) ENGINE= MEMORY; 


-- n X n 
SET @nXn = N + N; 
-- SQ_SUM This is the formula for what the total should equal 
SET @SQ_SUM = ( N * (POW(N,2) + 1) ) / 2; 
-- MIN Value 
SET @min=1; 
-- MAX Value 
SET @max=POW(N,2); 

-- insert_options 
SET _io_ =0; 

-- BUILD THE SQUARE 
WHILE ( @min <= @nXn ) 
DO 

-- TEST VALUES 
SET _passfail_ = IF ( (@min + (@min +1) + ( @max - 1) +@max) = @SQ_SUM ,1 , 0 ) ; 

-- IF VALID RESULTS THEN SAVE THEM 
IF _passfail_ = 1 THEN 

IF _io_ = 0 THEN 
INSERT INTO magic_sq VALUES (NULL,@min ,(@min +1),( @max - 1) , @max );
SET _io_ =1; 
ELSEIF _io_ = 1 THEN 
INSERT INTO magic_sq VALUES (NULL,( @max - 1),@max , @min , (@min +1) ); 
SET _io_ =2; 
ELSEIF _io_ = 2 THEN 
INSERT INTO magic_sq VALUES (NULL,@max ,(@min +1) , ( @max - 1) , @min ); 
SET _io_ =4; 
ELSEIF _io_ = 4 THEN 
INSERT INTO magic_sq VALUES (NULL, (@min +1) , @max , @min ,( @max - 1) ); 
SET _io_ =0; 
END IF; 

END IF; 

-- CONTINUE 
SET @min= @min +2; 
SET @max= @max -2; 

END WHILE; 
SELECT @x3y2 := `2` FROM magic_sq WHERE xy_id = 3; 
SELECT @x3y3 := `3` FROM magic_sq WHERE xy_id = 3; 
SELECT @x4y2 := `2` FROM magic_sq WHERE xy_id = 4; 
SELECT @x4y3 := `3` FROM magic_sq WHERE xy_id = 4; 


UPDATE magic_sq SET `2` = @x4y3 , `3` = @x4y2 WHERE xy_id = 3; 
UPDATE magic_sq SET `2` = @x3y3 , `3` = @x3y2 WHERE xy_id = 4; 
select * from magic_sq; 
select SUM(`1`),SUM(`2`),SUM(`3`),SUM(`4`) from magic_sq; 
select xy_id, SUM(`1` +`2` +`3` + `4`) as per_row from magic_sq GROUP BY xy_id; 

END// 
delimiter ;


Ahora funciona esto? 

CALL magic_sq(4); 
+-------+------+------+------+------+ 
| xy_id | 1 | 2 | 3 | 4 | 
+-------+------+------+------+------+ 
| 1 | 1 | 2 | 15 | 16 | 
| 2 | 13 | 14 | 3 | 4 | 
| 3 | 12 | 7 | 10 | 5 | 
| 4 | 8 | 11 | 6 | 9 | 
+-------+------+------+------+------+ 
4 rows in set (0.22 sec) 

+----------+----------+----------+----------+ 
| SUM(`1`) | SUM(`2`) | SUM(`3`) | SUM(`4`) | 
+----------+----------+----------+----------+ 
| 34 | 34 | 34 | 34 | 
+----------+----------+----------+----------+ 
1 row in set (0.22 sec) 

+-------+---------+ 
| xy_id | per_row | 
+-------+---------+ 
| 1 | 34 | 
| 2 | 34 | 
| 3 | 34 | 
| 4 | 34 | 
+-------+---------+ 
Aceptar hice trampa un poco con sólo mover las columnas alrededor, pero usted consigue la idea.

Thursday, May 15, 2014

Una mirada a MySQL 5.7 DMR

Original post: http://anothermysqldba.blogspot.com/2014/05/a-look-at-mysql-57-dmr.html

Así que pensé que ya era hora Miré a MySQL 5.7. Esta es una visión general de alto nivel, pero yo estaba mirando por encima de la MySQL 5.7 en un documento de síntesis: 
Así que estoy empezando con una fresca Fedora 20 (Xfce) instalar. 
En general, voy a revisar algunos artículos que he encontrado curioso e interesante con MySQL 5.7. El resumen tiene una gran cantidad de información tan bien merece una revisión.

He descargado el MySQL-5.7.4-m14-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm-bundle.tar 

La instalación fue planeado en hacer lo siguiente 
# tar -vxf MySQL-5.7.4-m14-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm-bundle.tar 
# rm -f mysql-community-embedded* 
]# ls -a MySQL-*.rpm 
MySQL-client-5.7.4_m14-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm 
MySQL-embedded-5.7.4_m14-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm 
MySQL-shared-5.7.4_m14-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm 
MySQL-devel-5.7.4_m14-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm 
MySQL-server-5.7.4_m14-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm 
MySQL-test-5.7.4_m14-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm 
# yum -y install MySQL-*.rpm 
Complete! 

Si bien dijo que completa también noté un error. Debería haber no ha terminado la instalación si se detecta un error, pero está bien .... 
FATAL ERROR: please install the following Perl modules before executing /usr/bin/mysql_install_db: 
Data::Dumper 

Se confirmó Este error .. 
# /etc/init.d/mysql start 
Starting MySQL............ ERROR! The server quit without updating PID file 
# tail /var/lib/mysql/fedora20mysql57.localdomain.err 
ERROR] Fatal error: Can't open and lock privilege tables: Table 'mysql.user' doesn't exist 
# /usr/bin/mysql_install_db 
FATAL ERROR: please install the following Perl modules before executing /usr/bin/mysql_install_db: 
Data::Dumper 
# yum -y install perl-Data-Dumper 
# /usr/bin/mysql_install_db 
A RANDOM PASSWORD HAS BEEN SET FOR THE MySQL root USER ! 
You will find that password in '/root/.mysql_secret'. 

You must change that password on your first connect, 
no other statement but 'SET PASSWORD' will be accepted. 
# chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql/mysql/ 
# cat /root/.mysql_secret 
# mysql -u root -p 
mysql> SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('somepassword'); 
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 

mysql> select @@version; 
+-----------+ 
| @@version | 
+-----------+ 
| 5.7.4-m14 | 
+-----------+ 

Un proceso más sólido para las actualizaciones y etc se documenta aquí: 
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/upgrading-from-previous-series.html 
Revise para asegurarse de que tiene GLIBC_2.15 si va a instalarlo en su sistema operativo. 

Aceptar lo que ahora que ya está instalado, ¿qué es lo que tenemos. 
mysql> select User , Host,plugin from mysql.user \G 
*************************** 1. row *************************** 
User: root 
Host: localhost 
plugin : mysql_native_password 
mysql> show databases; 
+--------------------+ 
| Database | 
+--------------------+ 
| information_schema | 
| mysql | 
| performance_schema | 
+--------------------+ 
mysql> SELECT @@default_password_lifetime \G 
*************************** 1. row *************************** 
@@default_password_lifetime: 360 

Estas son todas las mejoras largamente esperadas, y gracias a todos por las mejoras. 
Así que ahora a mirar por encima de los demás, por lo menos queremos algún tipo de datos y el esquema. Así que voy a instalar la base de datos mundial de las pruebas. 
# wget http://downloads.mysql.com/docs/world_innodb.sql.gz 
# gzip -d world_innodb.sql.gz 
# mysql -u root -p -e "create database world"; 
# mysql -u root -p world < world_innodb.sql 
# mysql -u root -p world 
mysql> show create table City; 
CREATE TABLE `City` ( 
`ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
`Name` char(35) NOT NULL DEFAULT '', 
`CountryCode` char(3) NOT NULL DEFAULT '', 
`District` char(20) NOT NULL DEFAULT '', 
`Population` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', 
PRIMARY KEY (`ID`), 
KEY ` CountryCode ` (`CountryCode`), 
CONSTRAINT `city_ibfk_1` FOREIGN KEY (`CountryCode`) REFERENCES `Country` (`Code`) 
) ENGINE=InnoDB
 
mysql> ALTER TABLE City ALGORITHM=INPLACE, RENAME KEY CountryCode TO THECountryCode; 
Query OK
 
mysql> show create table City; 
CREATE TABLE `City` ( 
`ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
`Name` char(35) NOT NULL DEFAULT '', 
`CountryCode` char(3) NOT NULL DEFAULT '', 
`District` char(20) NOT NULL DEFAULT '', 
`Population` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', 
PRIMARY KEY (`ID`), 
KEY ` THECountryCode ` (`CountryCode`), 
CONSTRAINT `city_ibfk_1` FOREIGN KEY (`CountryCode`) REFERENCES `Country` (`Code`) 
) ENGINE=InnoDB 

mysql> DROP TABLE test.no_such_table; 
ERROR 1051 (42S02): Unknown table 'test.no_such_table' 
mysql> GET DIAGNOSTICS CONDITION 1 @p1 = RETURNED_SQLSTATE, @p2 = MESSAGE_TEXT; 
Query OK, 0 rows affected (0.45 sec) 

mysql> SELECT @p1, @p2 \G 
*************************** 1. row *************************** 
@p1: 42S02 
@p2: Unknown table 'test.no_such_table' 
1 row in set (0.01 sec)
  • Los disparadores 
    La limitación de disparo ha sido levantada y no se permiten múltiples factores desencadenantes. Por favor, consulte la documentación, ya que dan un buen ejemplo. Voy a una demostración de que algunos aquí sólo para mostrar que son posibles múltiples disparadores en una misma mesa.
mysql> CREATE TABLE account (acct_num INT, amount DECIMAL(10,2)); 
mysql> CREATE TRIGGER ins_sum BEFORE INSERT ON account FOR EACH ROW SET @sum = @sum + NEW.amount; 
mysql> SET @sum = 0; 
mysql> INSERT INTO account VALUES(137,14.98),(141,1937.50),(97,-100.00); 
SELECT @sum AS 'Total amount inserted'; 
+-----------------------+ 
| Total amount inserted | 
+-----------------------+ 
| 1852.48 | 
+-----------------------+
 
mysql> CREATE TRIGGER ins_transaction BEFORE INSERT ON account 
-> FOR EACH ROW PRECEDES ins_sum 
-> SET 
-> @deposits = @deposits + IF(NEW.amount>0,NEW.amount,0), 
-> @withdrawals = @withdrawals + IF(NEW.amount<0,-NEW.amount,0);
 
mysql> SHOW triggers \G 
*************************** 1. row *************************** 
Trigger: ins_transaction 
Event: INSERT 
Table: account 
Statement: SET 
@deposits = @deposits + IF(NEW.amount>0,NEW.amount,0), 
@withdrawals = @withdrawals + IF(NEW.amount<0,-NEW.amount,0) 
Timing: BEFORE 
Created: 2014-05-14 21:23:49.66 
sql_mode: STRICT_TRANS_TABLES,NO_ENGINE_SUBSTITUTION 
Definer: root@localhost 
character_set_client: utf8 
collation_connection: utf8_general_ci 
Database Collation: latin1_swedish_ci 
*************************** 2. row *************************** 
Trigger: ins_sum 
Event: INSERT 
Table: account 
Statement: SET @sum = @sum + NEW.amount 
Timing: BEFORE 
Created: 2014-05-14 21:22:47.91 
sql_mode: STRICT_TRANS_TABLES,NO_ENGINE_SUBSTITUTION 
Definer: root@localhost 
character_set_client: utf8 
collation_connection: utf8_general_ci 
Database Collation: latin1_swedish_ci
mysql> CREATE TABLE t1 
-> ( c1 CHAR(10) CHARACTER SET latin1 
-> ) DEFAULT CHARACTER SET gb18030 COLLATE gb18030_chinese_ci ; 
Query OK 
mysql> HANDLER City OPEN AS city_handle; 
mysql> HANDLER city_handle READ FIRST; 
+----+-------+-------------+----------+------------+ 
| ID | Name | CountryCode | District | Population | 
+----+-------+-------------+----------+------------+ 
| 1 | Kabul | AFG | Kabol | 1780000 | 
+----+-------+-------------+----------+------------+
 
mysql> HANDLER city_handle READ NEXT LIMIT 3; 
+----+-----------+-------------+---------------+------------+ 
| ID | Name | CountryCode | District | Population | 
+----+-----------+-------------+---------------+------------+ 
| 5 | Amsterdam | NLD | Noord-Holland | 731200 | 
| 6 | Rotterdam | NLD | Zuid-Holland | 593321 | 
| 7 | Haag | NLD | Zuid-Holland | 440900 | 
+----+-----------+-------------+---------------+------------+
 
mysql> CREATE TABLE `t2` ( 
-> `t2_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
-> `inserttimestamp` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, 
-> `somevalue` int(10) unsigned DEFAULT NULL, 
-> `rowLastUpdateTime` datetime DEFAULT NULL, 
-> PRIMARY KEY (`t2_id`,`inserttimestamp`) 
-> ) ENGINE=InnoDB;
 
mysql> ALTER TABLE t2 
-> PARTITION BY RANGE ( TO_DAYS(inserttimestamp) ) ( 
-> PARTITION Jan2014 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2014-02-01')), 
-> PARTITION Feb2014 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2014-03-01')), 
-> PARTITION Mar2014 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2014-04-01')), 
-> PARTITION Apr2014 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2014-05-01')), 
-> PARTITION May2014 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2014-06-01')), 
-> PARTITION Jun2014 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2014-07-01')), 
-> PARTITION Jul2014 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2014-08-01')), 
-> PARTITION Aug2014 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2014-09-01')), 
-> PARTITION Sep2014 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2014-10-01')), 
-> PARTITION Oct2014 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2014-11-01')), 
-> PARTITION Nov2014 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2014-12-01')), 
-> PARTITION Dec2014 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2015-01-01')), 
-> PARTITION Jan2015 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2015-02-01')) 
-> );
 
mysql> INSERT INTO t2 VALUES (NULL,NOW(),1,NOW()); 
mysql> HANDLER t2 OPEN AS t_handle; 
mysql> HANDLER t_handle READ FIRST; 
+-------+---------------------+-----------+---------------------+ 
| t2_id | inserttimestamp | somevalue | rowLastUpdateTime | 
+-------+---------------------+-----------+---------------------+ 
| 1 | 2014-05-14 21:53:28 | 1 | 2014-05-14 21:53:28 | 
+-------+---------------------+-----------+---------------------+ 
mysql> select @@binlog_format\G 
*************************** 1. row *************************** 
@@binlog_format: ROW
 

# mysqlbinlog --database=world mysql-bin.000002 | grep world | wc -l 
22543# mysqlbinlog --rewrite-db='world->renameddb' mysql-bin.000002 | grep renameddb | wc -l 
22542

Tuesday, May 6, 2014

ERROR MySQL 1118 (42000) MySQL 5.0 a MySQL 5.5 o superior

Original post: http://anothermysqldba.blogspot.com/2014/05/mysql-error-1118-42000-mysql-50-to.html 

Así que recientemente he tenido una base de datos que TBs que tenía que actualizar de MySQL 5.0 a MySQL 5.5.
Este blog se referirá a lo siguiente:
  • sql_mode
  • innodb_strict_mode
  • ESCLAVO IO_THREAD
Durante el proceso de mysql_fix_privilege_tables (que hace un mysqlcheck) Rápidamente me di cuenta de el error siguiente:

ERROR 1118 (42000) at line 23: Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAMIC or ROW_FORMAT=COMPRESSED may help. In current row format, BLOB prefix of 768 bytes is stored inline.

Así que empecé tuve que comprobar algunas cosas primero.

# The master DB was > select @@sql_mode;
+------------+
| @@sql_mode |
+------------+
| |
+------------+
Nueva DB era
mysql> select @@sql_mode;
+--------------------------------------------+
| @@sql_mode |
+--------------------------------------------+
| STRICT_TRANS_TABLES,NO_ENGINE_SUBSTITUTION | +--------------------------------------------+ 
Aceptar Prefiero tener algo para sql_mode en un valor vacío.
Así que dejé ir eso.
# MASTER SERVER
select @@innodb_strict_mode;
ERROR 1193 (HY000): Unknown system variable 'innodb_strict_mode'

# NEW SERVER mysql> select @@innodb_strict_mode;
+----------------------+
| @@innodb_strict_mode |
+----------------------+
| 1 |
+----------------------+
Usted puede leer más sobre esta opción aquí:
http://dev.mysql.com/doc/innodb-plugin/1.0/en/innodb-other-changes-strict-mode.html
mysql> SET GLOBAL innodb_strict_mode=0;

El comando anterior me permitió mejorar al menos el mysql una comprobación de las tablas.Para estar seguro que todavía se configura un script bash para volcar y cargar todas las tablas. (Sí toda la TBS de ellos)

No tome un atajo y asumir que todo está bien.

Si se producen errores mysqldump y volver a cargar los archivos. Es mejor prevenir que lamentar más tarde.

Una vez que los datos se cargan en 5.5 + que puedo revisar y ajustar las variables.

Así que huelga decir que va a tomar algún tiempo para volcar y cargar Terabytes de datos.Quiero dar a los esclavos a todos la oportunidad que pueda para ponerse al día lo más rápido posible. Mientras mis scripts de shell están deshaciendo y carga de los datos, no hay ninguna razón por la que la base de datos no se puede reunir la binlogs en el ínterin.

mysql> START SLAVE IO_THREAD ; 
Así que ahora, mientras mi processlist mostrará:

SELECT /*!40001 SQL_NO_CACHE */ * 
el estado de esclavo muestra:
Slave_IO_Running: Sí
Slave_SQL_Running: No se

Así que estoy recogiendo troncos mientras limpio la base de datos.
Esto debería permitir que la base de datos para ponerse al día con rapidez una vez que estoy listo para ir.

Saturday, May 3, 2014

Benchmark MySQL con mysqlslap

Original post: http://anothermysqldba.blogspot.com/2014/05/mysql-benchmark-with-mysqlslap.html

Así que la evaluación comparativa de diferentes consultas de MySQL en contra de su base de datos es una cosa sabia que hacer. Eso debería ser evidente. Mientras que optimizamos consultas lo mejor que podemos utilizar explicar (y EXTENDIDO) llevándolos tiempo para compararlas deberían resultar útiles. 

Este es un simple ejemplo de ejecución de una sentencia mysqlslap. 

Para este ejemplo he cargado la base de datos de MySQL MUNDO. (http://dev.mysql.com/doc/index-other.html ) 

He creado una consulta que se unió a las tres tablas y lo puso en / tmp / tests.sql. El plan es explicar a continuación. 

root@localhost [world]> EXPLAIN EXTENDED SELECT C.Name as City, Y.Name as Country, L.Language,Y.Population FROM City C INNER JOIN Country Y ON C.CountryCode = Y.Code INNER JOIN CountryLanguage L ON C.CountryCode = L.CountryCode WHERE C.Name LIKE 'D%' AND Y.Continent='Europe' \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: C
type: range
possible_keys: CountryCode,name_key
key: name_key
key_len: 5
ref: NULL
rows: 127
filtered: 100.00
Extra: Using where
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: Y
type: eq_ref
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 3
ref: world.C.CountryCode
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: Using where
*************************** 3. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: L
type: ref
possible_keys: PRIMARY,CountryCode
key: CountryCode
key_len: 3
ref: world.C.CountryCode
rows: 2
filtered: 100.00
Extra: Using index
3 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

root@localhost [world]> show warnings \G
*************************** 1. row ***************************
Level: Note
Code: 1003
Message: /* select#1 */ select `world`.`C`.`Name` AS `City`,`world`.`Y`.`Name` AS `Country`,`world`.`L`.`Language` AS `Language`,`world`.`Y`.`Population` AS `Population` from `world`.`City` `C` join `world`.`Country` `Y` join `world`.`CountryLanguage` `L` where ((`world`.`Y`.`Code` = `world`.`C`.`CountryCode`) and (`world`.`L`.`CountryCode` = `world`.`C`.`CountryCode`) and (`world`.`Y`.`Continent` = 'Europe') and (`world`.`C`.`Name` like 'D%'))


Ahora la herramienta mysqlslap ha existido desde MySQL 5.1.4 
A continuación se presentan algunos otros enlaces útiles. 
Ahora que tengo mi consulta, me pueden comparar contra la base de datos con el siguiente comando. 

mysqlslap - concurrencia = 150 - iteraciones = 50 - query = / tmp / test.sql - create-schema = mundo 

Una nota: 
La consulta tiene que ser muy limpia, así como la herramienta hace error fácilmente. 
Por ejemplo, la siguiente arrojó el siguiente error: 

SELECT C.Name as City, Y.Name as Country, L.Language,Y.Population
FROM City C
INNER JOIN Country Y ON C.CountryCode = Y.Code
INNER JOIN CountryLanguage L ON C.CountryCode = L.CountryCode
WHERE C.Name LIKE 'D%' AND Y.Continent='Europe' 

Si bien esta consulta funcionaba bien. 

SELECT C.Name as City, Y.Name as Country, L.Language,Y.Population FROM City C INNER JOIN Country Y ON C.CountryCode = Y.Code INNER JOIN CountryLanguage L ON C.CountryCode = L.CountryCode WHERE C.Name LIKE 'D%' AND Y.Continent='Europe' 


La voluntad resultados de referencia de salida de la herramienta para usted 


Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 0.104 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.096 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.141 seconds
Number of clients running queries: 150
Average number of queries per client: 1 


mysqlslap - help le dará muchas opciones para poner a prueba sus consultas con. 

Usted puede hacer todo de forma automática 

# mysqlslap --auto-generate-sql
Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 0.243 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.243 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.243 seconds
Number of clients running queries: 1
Average number of queries per client: 0 


Usted puede probar las inserciones también. Por ejemplo he creado esta tabla: 

CREATE TABLE `foobar_table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`time_recorded` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB ; 


Entonces prueba con lo siguiente. 

# mysqlslap --concurrency=1150 --iterations=530 --query="use test;insert into foobar_table (id) values (null)" --delimiter=";"
mysqlslap: Could not create thread 


Errores OK no son muy útiles ... Pero esperamos que pueda notar el error. Es difícil tener 1.150 transacciones concurrentes si sólo tiene 530 iteraciones. 


# mysqlslap --concurrency=150 --iterations=30 --query=/tmp/test1.sql --create-schema=test --verbose
Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 0.260 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.192 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.476 seconds
Number of clients running queries: 150
Average number of queries per client: 1


Por ejemplo, la siguiente funcionaba mucho mejor. 

# mysqlslap --concurrency=200 --iterations=1000 --query=" insert into foobar_table (id) values (null)" --verbose --create-schema=test
Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 0.282 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.217 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.726 seconds
Number of clients running queries: 200
Average number of queries per client: 1 


Sólo para demostrar que estamos haciendo inserciones reales .. 

root@localhost [test]> select count(id) from foobar_table;
+-----------+
| count(id) |
+-----------+
| 206091 |
+-----------+
1 row in set (0.13 sec) 

Ahora También debo decir que esto es sólo una base de datos de prueba que uso para las entradas del blog, por lo que no evalúan sus bases de datos de producción en contra de estos resultados. 

Supongo que el punto después de todo esto ... encontrar una consulta problemática, optimizar lo mejor que puede, y punto de referencia. Es mejor conocer sus límites en lugar de sólo una suposición.